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步骤5:红唇直播脂肪——讓人歡喜讓人憂的營養素談到脂肪這個產能營養素,先讓Emma姐姐為脂肪“撐撐腰”。為什麼?因為一提起脂肪,很多人就開始“恨得牙根兒癢癢”,認為它是讓自己長胖的“罪魁禍首”,或者是讓自己與高脂血症、高血壓、心腦血管疾病掛上鉤的“元凶”。看看女士們對付脂肪的這些手段,常常一言不合就要“低脂”“脫脂”“吸脂”“減脂”……不難想象人們對脂肪這個家族有多麼地“談脂變色”,唯恐避之不及。(圖庫版權圖片,不授權轉載)“脂肪家族”是在營養學上有頭有臉的“名門望族”,是三大產能營養素之一。在這個以瘦為美,“三高”(高血壓、高脂血症、高血糖)橫行的時代,人們都習慣把“怨氣”撒在脂肪上,脂肪真的如此不可愛嗎?如果“脂肪家族”真的一無是處,那麼應該幹脆從此與脂肪絕緣,為什麼還要把它列入人類必需的營養素之一呢?其實,脂肪並非一無是處,在人體裏,脂肪雖然不是萬能的,但沒有脂肪卻是萬萬不能的。為什麼身體萬萬不能沒有脂肪呢?我來舉例說明吧。●甘油三酯甘油三酯和膽固醇,都聽說過吧!它們是“脂肪家族”中最飽受爭議的兩位成員,雖然它們的名氣都很大,但很多人分不清它們,還以為是同一種物質。其實,它們是歸屬在一個家族裏的近親,在身體裏各司其職,不能被混為一談。先說甘油三酯,它有以下3個優點。➣扛餓因為甘油三酯是人體能量的儲備源、戰備糧。如果在沒吃、沒喝的年代,骨瘦如柴且沒有脂肪儲備的人想要生存下來該有多艱難!防撞甘油三酯對內髒器官有保護和潤滑的作用,可以有效緩衝外部的衝擊力。同樣是摔了一跤,脂肪厚的人也許隻感覺被硌了一下,脂肪薄的人可能會發生骨折。➣保暖。
步骤6:《伊人直播》強信心·開新局丨“向海圖強”:遼寧大連著力做好海洋經濟文章新華社大連2月23日電 題:“向海圖強”:遼寧大連著力做好海洋經濟文章新華社記者曹智、蔡擁軍、孫仁斌“過去咱是因海而生,現在要向海圖強,做足海文章。”大連鹽化集團有限公司董事長劉德偉指著規劃展板興奮地向記者描繪著企業未來三年的發展藍圖。早春時節,記者在大連登漁船、進企業、訪鹽場,感受“北方明珠”大力發展海洋經濟、逐夢藍海的澎湃激情。三產融合,做大做強藍色產業鏈大連複州灣,海鹽田在晴空的映襯下色彩斑斕。身處全國四大海鹽場之一,大連鹽化集團年產海鹽70萬噸以上。除了製鹽,這家企業還建設了海洋化工生產基地、打造海鹽文化主題公園,吸引不少遊客前來打卡。“大海給了我們無限的發展空間。”劉德偉說。天正集團大黑石養殖基地內,竹莢魚、紅鰭東方魨、雲紋石斑魚等優質魚類在一排排圓形養殖池中歡快遊弋。工人們正在投食,群魚歡騰。“每年秋冬季,我們把魚從海洋牧場轉移到陸地越冬,再過一陣,它們就可以回到大海了。”集團副總經理劉聖聰說。這家企業每年養殖各類海水魚2000餘噸,銷往全國各地和日本、韓國等海外市場。這是大連海上養殖區的深水抗風浪網箱。新華社發北緯39度,獨特的地理優勢,產出的大連海鮮中外馳名。2022年,大連海水養殖麵積695萬畝,實現海水養殖產量208萬噸,漁業經濟總產值766億元。國家級海洋牧場示範區總數達到28處,海水養殖規模、產量在全國同類城市中處於領先地位。大連瑞馳集團的產品研發實驗室裏,香氣四溢。研發人員正在研製各種海鮮預製菜;9萬平方米的生產車間內,身著無菌工作服的工人緊張忙碌。從煙熏三文魚到饞嘴烤魚,從鹽烤白蝦到鮁魚水餃,百餘種海鮮預製菜從這裏“遊”向千家萬戶的餐桌,並遠銷50多個國家和地區。。
步骤7:媚姬直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能(AI)技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖,能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓,通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣,AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀:“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高,就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名,在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次,找到了更優的相乘次數,相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年,深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作,該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示:“以與計算機的適配度作為對象,巧妙地利用了AI,這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度,僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出:“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家,每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性,道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係,也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說:“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段,我想總有一天會想出好辦法的。”。

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